5月13日上午，体育工程学院与中国排球运动学院联合举办“党建领航·智体融合”联学联建活动。两院学
生党员、积极分子积极参与。
党建领航，智体融合启幕
活动伊始，王芳老师在开场致辞中表示，本次活动经过两院反复沟通与积极筹备，是党建与业务深度融合的一次有益尝试。她指出，当前人工智能技术已广泛应用于训练辅助、比赛分析、装备智能化、赛事数字化等体育各环节，正成为推动体育高质量发展的关键引擎。体育工程学院与排球学院作为“人工智能+体育”的前沿阵地，各有侧重、优势互补。通过联学联建搭建跨学科交流平台，打破专业壁垒，拓宽学术视野，激发科研合作的新灵感。
成果分享：技术落地，各展青春风采
在分享环节，两院学生代表围绕人工智能赋能体育的主题，带来六场内容扎实、视角新颖的调研、科研报告。
体育工程学院：从智慧操场到智能装备，AI赋能多场景
杨靖敏同学分享了《科大讯飞智慧操场运营应用情况调研报告》，结合实地调研数据，展示了智慧体育在校园场景中的落地成效，以及调研思考。
陈昊翔、汪靓文两位同学共同汇报了《智能测力台在体育装备与器材智能化领域的应用调研》。他们从技术原理、竞品对比和AI交互优势等角度，介绍了学院自主研发的微风测力平台在体育装备智能化中的实际应用，突出通过AI交互降低数据理解门槛的核心优势。
徐歆迪同学聚焦水上项目，汇报了《人工智能在皮划艇赛事中的核心应用调研》，展示了AI在赛事数据分析、运动表现评估等方面的独特价值，为水上运动的智能化发展提供了新思路。
排球学院：从动捕到教学，AI助力排球专项突破
王梓萌同学围绕《排球比赛的动捕设备》，系统介绍了动作捕捉技术在比赛分析、训练反馈中的基础性作用，强调了数据采集精度对后续分析的关键影响，为AI辅助训练打下数据基础。
张淑宁同学以《AI赋能排球教学》为题，结合排球垫球、传球、拦网等核心技术动作，梳理了屈肘击球、身体后仰、击球点偏差等常见易错点，并展望了AI辅助训练在动作识别、个性化指导等方面的应用前景。
傅睿祺同学聚焦运动员健康保障，分享了《人工智能在运动损伤预测中的应用》。他指出，依托大数据和可穿戴设备，人工智能正推动训练从传统经验模式向数据驱动模式转变，为运动损伤预防提供新路径，助力训练科学化升级。
互动交流：思想碰撞，合作共识初显
分享结束后，活动进入互动交流环节。在场的师生围绕智能装备研发、数据分析方法、运动训练优化等话题踊跃提问、自由发言。大家普遍认为，两院在技术研发与运动实践方面存在天然互补优势，未来可在动作捕捉数据共建、AI教学工具联合开发、训练效果智能评估等方面开展深入合作。
总结展望：携手前行，长效共建
排球学院组织员兼学生党支部书记武文雪老师作总结发言。她高度肯定了本次联学联建活动的组织成效，认为活动不仅展示了青年学子的科研担当，也切实搭建了跨学科交流的纽带。她希望以此次活动为起点，推动智体融合在基层党建和学生培养中落地生根，建立两院互补提升的长效机制。
最后，王芳老师对全体分享同学的精心准备和参会人员的积极参与表示感谢，鼓励大家以党建为纽带，持续深化交流合作，推动党建与专业学习、科研创新深度融合，期待未来有更多实质性合作成果落地，共同为“人工智能+体育”高质量发展贡献青春力量。
（文：张维嘉 图 潘怡安）
