基 本 情 况
姓 名： 李建伟
职 称： 副教授、博士生导师
所属团队：运动感知技术团队
研究方向：人工智能、计算机视觉、多模态感知
邮 箱： jianwei@bsu.edu.cn
学术兼职：中国图象图形学会三维视觉专委会委员、北京康复医学会康复工程专委会委员。
招生意向：态度踏实、认真上进、具备一定数学与编程基础，对本团队研究方向有兴趣的硕/博士研究生及本科实习生，欢迎志同道合的同学加入。团队主页：https://bsu3dvlab.github.io
工作学习经历
2024年1月 — 至今：北京体育大学，副教授
2019年8月 — 2023年12月：北京体育大学，讲师
2015年9月 — 2019年7月：博士，中国科学院大学
2012年5月 — 2015年5月：中国科学院文献情报中心
2011年8月 — 2012年5月：施耐德电气（中国）有限公司
2004年9月 — 2011年7月：学士、硕士，北京交通大学
近五年科研成果：
代表性论文：
[1] Jianwei Li, Rui Cao, Haiqing Hu，et al. AdaMulti: An adaptive cascaded multi-modal recognition framework for sports action analysis[J]. Computer Vision and Image Understanding. 2026.（JCR: Q2, CCF: B）
[2] Jianwei Li, Kehao Ran, Yanwen Ma，et al. TaiChiGPT: Complex sports action generation based on large language models[J].The Visual Computer. 2026.（JCR: Q2, CCF: C）
[3] Jun Xue，Jianwei Li*, Jingjing Li. Fine-grained rehabilitation motion analysis: A knowledge-enhanced multi-branch network approach[J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026.（JCR: Q2）
[4] Jianwei Li, Jun Xue, Rui Cao，et al. FineRehab: A Multi-modality and Multi-task Dataset for Rehabilitation Analysis [C].// The 41st Computer Vision and Pattern Recognition Conference，CV Sports Workshop. CVPR2024.
[5] Jianwei Li, Siyu Mo, Yanfei Shen. TaiChi Action Capture and Performance Analysis with Multi-view RGB Cameras[C].//The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IT4PSS workshop. IJCAI 2023.
[6] Jianwei Li, Wei Gao, Yihong Wu，et al. High-quality Indoor Scene 3D Reconstruction with RGB-D Cameras: A Brief Review[J].Computational Visual Media. 2022, 8(3):369-393. (JCR: Q1, IF:16.9)
[7] Xinyu Wang,Jianwei Li*,Haiqing Hu. Skeleton-Based Action Quality Assessment via Partially Connected LSTM with Triplet Losses[C].//The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision.PRCV 2022.（CCF: C）
[8] Jianwei Li,Haiqing Hu,Jinyang Li，et al. 3D-Yoga: A 3D Yoga Dataset for Visual-based Hierarchical Sports Action Analysis[C].//The 16th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2022.
[9] Xinyu Wang,Jianwei Li*. A Badminton Recognition and Tracking System Based on context Multi-feature[C].//The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence,IT4PSS workshop. IJCAI 2023.
[10] Jianwei Li,Haiqing Hu,Qinjun Xin，et al.Tai Chi Action Quality Assessment and Visual Analysis with a Consumer RGB-D Camera[C].// International Workshop on Multimedia Signal Processing.（MMSP 2022，Oral）（CCF: B）
[11] Jianwei Li, Qingrui Hu, Tianxiao Guo，et al. What and How Well You Exercised? An Efficient Analysis Framework for Fitness Actions[J].Journal of Visual Communication and Image Representation. 2021, 80, 103304.（JCR: Q2, CCF: C）
[12] Jianwei Li, Hainan Cui, Tianxiao Guo，et al. Efficient Fitness Action Analysis Based on Spatio-temporal Feature Encoding[C].//IEEE International Conference on Multimedia and Expo (AI-Sports Workshop), ICME, 2020. （CCF: B）
[13] Pengjie Li，Jianwei Li，Shouxin Zong, et al. Soccer Field Registration Based on Geometric Constraint and Deep Learning Method[C].//The 4th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision.PRCV 2021.（CCF: C）
[14] 马砚文，李建伟*,张玥，冉珂豪.基于SMPL模型动作迁移的太极拳AR展示系统[J].计算机应用.2026.
[15] 胡海晴，李建伟*,薛珺，李朋杰.基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统[J].计算机应用.2024.
[16] 郭天晓，胡庆锐，李建伟*,沈燕飞. 基于人体骨架特征编码的健身动作识别方法[J].计算机应用.2021.
授权发明专利：
[1] 李建伟,薛珺,胡海晴,等.一种基于多模态信息融合的康复动作识别方法和系统[P].中国: CN202310904796.2，2024-09-04.
[2] 李建伟,郭天晓,沈燕飞,胡庆锐. 一种运动分析方法、装置、设备和存储介质[P].中国:202010542967.8.
[3] 李建伟,胡海晴,李金阳,等. 一种瑜伽动作评估方法、系统、存储介质和电子设备[P].中国:202210666543.1.
[4] 李建伟,李金阳,胡海晴,张开宇. 一种三维人体姿态估计方法、系统、存储介质和电子设备[P].中国:202210974354.0.
[5] 李建伟,李和平,唐付林,高伟,吴毅红. 快速鲁棒的RGB-D三维重建方法[P].中国:201810213575.X,2020-09-01.
[6] 李建伟,高伟,吴毅红. 一种用于三维重建的深度图超分辨率与补全方法及系统[P].中国:201910079993.9,2021-03-23.
近五年主持科研课题
[1]2026年-至今：北京市自然科学基金面上项目（负责人）
[2]2025年-至今：北京市十四五教育规划课题青年专项（负责人）
[3]2025年：国家体育总局运动医学科技创新项目（负责人）
[4]2023年-2025年：国家重点研发计划“主动健康和人口老龄化科技应对”专项（子课题负责人）
[5]2023年-2025：北京高等教育本科教学改革创新项目（负责人）
[6]2021-2022年：模式识别国家重点实验室开放课题（负责人）
[7]2020-2022年：中央高校基本科研专项团队课题、疫情防控应急专项课题（负责人）
获奖及荣誉
[1]2024年：第三届全国体育科技创新大赛银奖
[2]2024年：北京体育大学2024年度科研成果奖二等奖
[3]2023年：第二届全国体育科技创新大赛铜牌
[4]2023年：北京市教师教学创新大赛“机器学习”课程团队优秀奖
[5]2022年：北京体育大学教学创新大赛“机器学习”课程团队一等奖
[6]2021年：北京体育大学体育工程学院青年教师教学基本功大赛二等奖
