基 本 情 况
姓 名： 苏新华
出生年月：1988年9月
职 称： 副教授
所属团队：数据科学技术团队
讲授课程：线性代数、高等数学、运筹学、最优化理论
研究方向：信号与图像处理、电信号与体育数据分析
邮 箱： suxinhua@bsu.edu.cn
简 历
2025年1月—至今：北京体育大学体育工程学院，副教授
2020年9月—2024年12月：北京体育大学体育工程学院，讲师
2015年9月—2020年5月：北京理工大学，博士
2012年9月—2015年6月：电子科技大学，硕士
2008年9月—2012年6月：山西师范大学，学士
发表论文、专利、软件著作
发表IEEE Trans. On Circuits and Systems for Video Technology， Signal Processing等国际著名学术期刊论文20余篇，申请专利3项，参与教材编写2部。担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE Signal Processing Letters, Signal Processing等多个期刊的审稿人。近年主要学术论文如下：
王琳,苏新华,葛焕敏。基于自适应ROI和低秩张量表征的rPPG监测[C]，第十四届全国体育科学大会专题报告论文集，2025.
Su X, Wang X, Ge H. Exercise ECG classification based on novel r-peak detection using BILSTM-CNN and multi-feature fusion method[J]. Electronics, 2025, 14(2), 281.
Liu Q, Ge H, Su X. Low-rank tensor recovery via jointing the non-convex regularization and deep prior[J]. Neurocomputing,2025,130610.
Mei Y, Su X, Lin H and Ge H. Nonconvex nonlinear transformation of low-rank approximation for tensor completion[J]. Applied Sciences, 2024, 14(24), 11895.
Ma X, Su X, Ge H and Chen Y. PCG-based exercise fatigue detection method using multi-scale feature fusion model. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2024 Sep 24:1-14
Su X, Wang X, Ma X. Exercise fatigue monitoring based on r-peak detection using UNET-TCN[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2024, 33(4): 337-345.
Ma X, Su X, Ge H. PCG-Based Exercise fatigue detection method using FRFT-based fusion model[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2024, 33(4): 298-306.
苏新华，王绪轩，基于U-Net Transformer的R峰检测及运动疲劳评估，中国体育科学学会第五届全民健身科学大会,2024,专题报告。
马鑫鑫，苏新华，葛焕敏.混合LSTM-Transformer的运动疲劳检测,中国体育科学学会第五届全民健身科学大会,2024,专题报告。
Su X, Ge H, Liu Z and Shen Y, Low-Rank tensor completion based on nonconvex regularization[J]. Signal Processing, 2023, 212,109157.
Su X, Tao R and Li Y, Phase retrieval from multiple FRFT measurements based on nonconvex low-rank minimization[J]. Signal Processing, 2022, 198, 108601.
Su X, Tao R, A new tensor factorization based on the discrete simplified fractional Fourier transform[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2021, 30(3): 274-279.
Su X, Wang Y, Kang X and Tao R, Nonconvex truncated nuclear norm minimization based on adaptive bisection method[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(11): 3159-3172.
Su X, Tao R and Kang X, Analysis and comparison of discrete fractional Fourier transforms[J]. Signal Processing, 2019, 160:284-298.
教学获奖及荣誉
[1] 指导学生参加美国大学生数学建模竞赛荣获国际二等奖等奖项
[2] 指导学生参加全国大学生数学建模竞赛荣获国家二等奖等奖项
[3] 指导学生参加全国大学生数学竞赛荣获国家二等奖等奖项
[4] 指导学生参加计算机设计大赛荣获北京赛区二等奖等奖项
[5] 指导学生参加暑期社会实践“体学践悟活动”，获得校级共青团优秀奖
[6] 北京体育大学优秀本科教学案例—《高等数学Ⅱ》
[7] 北京体育大学本科教育教学研究与改革项目—《智能体育工程类专业数理基础课程体系建设研究和实践》
科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62301056, 融合非凸低秩约束和分数域先验的体育视频图像复原方法研究, 2024-01-01 至 2026-12-31, 主持。
[2] 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题, 2024JCYJ005，基于优化与深度学习的体育多源数据处理与分析，2024-9-01—2027-8-31，主持。
[3] 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题, 2022QN005, 基于数字科学补全技术的体育视频图像处理研究, 2022-9-01 至 2023-8-31, 结题，主持。
[4] 参与国家自然科学基金创新研究群体项目、重点项目、青年基金和科技部973计划等项目课题，结题，参与。
