• 学校主站
  • 首页
  • 学院动态
  • 师资队伍
    计算机教研室
    人工智能团队
    数据科学技术团队
    体育装备团队
  • 教育教学
  • 交流合作
  • 招生工作
  • 学生工作
  • 人才招聘
  • 院系概况
学校主站
  • 首页
  • 学院动态
  • 师资队伍
    计算机教研室
    人工智能团队
    数据科学技术团队
    体育装备团队
  • 教育教学
  • 交流合作
  • 招生工作
  • 学生工作
  • 人才招聘
  • 院系概况
首页» 师资队伍» 人工智能团队

李建伟

发文时间:2020-07-09 撰稿人:

微信图片_20220919100157.jpg

李建伟,女,硕士研究生导师,体育工程学院人工智能教研室讲师,中国图象图形学会三维计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会青工会委员,《自动化学报》、《中国图象图形学报》、ECCV等期刊及国际会议审稿人。

教育背景:

2015.09 – 2019.07:博士,中国科学院大学,模式识别国家重点实验室。

2009.09 – 2011.07:硕士,北京交通大学。

2004.09 – 2008.07:学士,北京交通大学。

工作经历:

2019年8月 - 至今:北京体育大学体育工程学院

2012.05 – 2015.05:中国科学院文献情报中心

2011.07 – 2012.05:施耐德电气(中国)有限公司

研究方向:

l 三维计算机视觉:主要研究多视立体视觉技术、智能人体运动捕捉(Human Motion Capture)技术及其在体育领域的应用;基于图像的三维重建(3D Reconstruction)和实时定位与建图(SLAM)技术及其在机器人、智能体育、VR/AR等领域的应用。

l 智能体育分析:主要研究基于视觉的体育视频分析(目标检测、目标跟踪、视觉测量等)和人体运动分析(人体姿态估计、动作识别及动作质量评估、可视分析等)技术。

科研经历:

2021年-至今:模式识别国家重点实验室开放课题“基于多视立体视觉的运动场景三维重建关键技术研究”,研究基于多视立体视觉的运动场景三维重建算法。(主持人)

2021年-至今:中央高校基本科研业务费专项资金资助团队课题“基于体育视频的人体运动智能捕捉技术研究”,研究基于计算机视觉和人工智能技术的人体运动捕捉算法。(主持人)

2020年:疫情防控应急专项课题“基于人体骨架信息的隔离环境下VR减压运动评估技术研究”,设计VR智能化健身系统框架,研究基于计算机视觉技术的人体运动智能化分析算法。(主持人)

2020年:中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“室内运动场景三维重建技术研究”,研究基于语义分析的室内动态环境三维重建算法。(主持人)

2021年-至今:国家重点项目科技冬奥子课题“冰雪头盔的视域和认知功能测试技术与设备”。(参与人)

2020年-至今:华为横向课题“科学健身二期技术咨询项目”,研究基于视觉技术的动作质量评估算法。(参与人)

2016-2019年:参与国家重点研发计划“室内混合智能定位于室内GIS技术研究及示范应用”之课题二“室内地标特征匹配与位姿精密估计”,研究基于RGB-D图像的室内场景建模与定位算法。

2012-2015年:参与“十二五”科技支撑计划项目“面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范(STKOS)”子项目“面向外文科技文献的超级科技词表和本体建设”,负责科研本体知识库平台建设。

2012-2015年:参与“中科院研究所群组集成知识平台可持续服务能力建设”,负责中科院专业领域知识环境建设。

讲授课程:

l 人工智能原理与实践/Artificial Intelligence Theory and Practice (研究生课程)

l 计算机视觉/ Computer Vision (本科生课程)

l 机器学习/Machine Learning (本科生课程)

l 数字图像处理/ Digital Image Processing (本科生课程)

代表性成果:

发表论文:

[1] Jianwei Li,Haiqing Hu,Jinyang Li,Xiaomei Zhao.3D-Yoga: A 3D Yoga Dataset for Visual-based Hierarchical Sports Action Analysis[C].//Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2022)

[2] Jianwei Li, Wei Gao, Yihong Wu, Yangdong Liu, Yanfei Shen. High-quality indoor scene 3D reconstruction with RGB-D cameras: a brief review.Computational Visual Media. 2021

[3] Jianwei Li, Qingyue Hu, Tianxiao Guo, Siqi Wang, Yanfei Shen. What and How Well You Exercised? An Efficient Analysis Framework for Fitness Actions.Journal of Visual Communication and Image Representation. 2021

[4] Jianwei Li, Hainan Cui, Tianxiao Guo, Qingyue Hu, Yanfei Shen. Efficient Fitness Action Analysis Based on Spatio-temporal Feature Encoding[C].//IEEE International Conference on Multimedia and Expo (AI-Sports Workshop), ICME, 2020.

[5] Jianwei Li,Haiqing Hu,Qinjun Xin et al.Tai Chi Action Quality Assessment and Visual Analysis with a Consumer RGB-D Camera[C].// International Workshop on Multimedia Signal Processing(AI for Sports).(MMSP 2022,Oral)

[6] Jianwei Li, Haiqing Hu, Kaiyu Zhang. An Intelligent Analysis Method for Fitness Actions with a Mobile Camera. The 26th European College of Sport Science Congress,2021.

[7] Jianwei Li, Fuwei Jiao. Analysis of Emotion Regulation Effect by Home Exercise: A Case Study on Home Quarantine during COVID-19. The 25th European College of Sport Science Congress, Sevilla, Spain, Oct, 2020.

[8] Jianwei Li, Wei Gao, Yihong Wu. High-quality 3D Reconstruction with Depth Super-resolution and Completion [J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 19370-19381.

[9] Jianwei Li, Wei Gao, Heping Li, Fulin Tang, Yihong Wu. Robust and Efficient CPU-based RGB-D Scene Reconstruction[J]. Sensors, 2018, 18(11): 3652-3667.

[10] Jianwei Li, Wei Gao, Yihong Wu. Elaborate Scene Reconstruction with a Consumer Depth Camera[J]. International Journal of Automation and Computing, 2018,15(4): 443-453.

[11] Pengjie Li,Jianwei Li,Shouxin Zong, et al. Soccer Field Registration Based on Geometric Constraint and Deep Learning Method. The 4th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2021)

[12] 李建伟*,宋文,汤怡洁,刘毅,王兴兰. 科研本体知识库数据建设研究[J].数据分析与知识发现. 2013,239(11): 15-21.

[13] Zongjian Zhang, Guanghua Chen, Jianwei Li, Yinglin Ma, Na Ju. The research on digit recognition algorithm for automatic meter reading system[C]//2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation. IEEE, 2010: 5399-5403.

[14] Guanghua Chen, Jianwei Li, Zongjian Zhang, Jian Guan. A pipeline leak detection method based on wavelet packet and BP neural network[C]//2010 International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering. IEEE, 2010: 5822-5825.

申请专利:

[1] 李建伟,胡海晴,李金阳,王思琦,曹润,沈燕飞. 一种瑜伽动作评估方法、系统、存储介质和电子设备[P].中国:202210666543.1.

[2] 李建伟,李金阳,胡海晴,张开宇. 一种三维人体姿态估计方法、系统、存储介质和电子设备[P].中国:202210974354.0.

[3] 李建伟,郭天晓,沈燕飞,胡庆锐. 一种运动分析方法、装置、设备和存储介质[P].中国:202010542967.8.

[4] 李建伟,高伟,吴毅红. 基于深度相机进行室内完整场景三维重建的方法及系统[P].中国:CN201710051366.5,2020-02-28.

[5] 李建伟,李和平,唐付林,高伟,吴毅红. 快速鲁棒的RGB-D三维重建方法[P].中国:201810213575.X,2020-09-01.

[6] 李建伟,高伟,吴毅红. 一种用于三维重建的深度图超分辨率与补全方法及系统[P].中国:201910079993.9,2021-03-23.

[7] 张开宇,李建伟,杨召阳,钱德省. 一种规范握力测试的方法及装置[P], 202011613390.1.

[8] 张开宇,钱德省,田寅生,李建伟. 一种规范坐位体前屈测试的方法及装置[P], 202011642800.5.

指导学生发表论文:

[1]Xinyu Wang,Jianwei Li*,Haiqing Hu. Skeleton-Based Action Quality Assessment via Partially Connected LSTM with Triplet Losses[C].//The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision.(PRCV 2022)

[2]郭天晓,胡庆锐,李建伟*,沈燕飞. 基于人体骨架特征编码的健身动作识别方法[J].计算机应用.2021.

[3]Hang Pan, Jianwei Li*, Huidong Wang, et al. Biomechanical analysis of shooting performance for basketball players based on Computer Vision.The 2th International Conference on Computer Vision and Data Mining(ICCVDM2021)

[4] Fuwei Jiao,Tianxiao Guo,Jianwei Li*, et al. Research on the Emotion Regulation Effect of Home Sports Based on Social Media Data Analysis and Online Experimental Investigation. International Conference on Information Technology and Contemporary Sports(ICITCS2021)

获奖荣誉:

l 2021年:北京体育大学教师教学创新大赛“机器学习”课程团队二等奖

l 2021年:北京体育大学体育工程学院青年教师基本功大赛二等奖

l 2018-2019:中国科学院大学三好研究生

l 2014年:中科院群组平台建设优秀团队奖

l 2012年:施耐德电气(中国)有限公司部门全能明星奖

l 2009-2011:北京交通大学三好研究生

联系方式:

Email: jianwei@bsu.edu.cn

Copyright © 2019北京体育大学 地址:北京市海淀区信息路48号
京ICP备05066831号-1 文保网安备案号:1101080027 院长信箱:syf@bsu.edu.cn